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来源：亿网科技发布时间：2021-02-01 浏览次
软件测试是技术系统的关键部分，由于大量技术驱动的工具和资源的涌入，该行业取得了长足的进步。但是，对于现代解决方案的日益增长的需求（这些解决方案既快速又可靠）是这种变化的基础。满足这种需求的追求导致公司转向人工智能，机器学习和大数据等技术。大数据已成为软件测试领域中的最爱，这是因为它具有使公司能够收集和分析数据以收集见解的能力，这些见解不仅有助于提高效率，而且可以提供更好的产品。
借助通过大数据实现的预测分析的潜力，全球公司都已经意识到这一点，因此毫不奇怪，他们正在努力利用它来受益。毕竟，它不仅为软件测试提供了更多的见识和深度，而且使其比以前更强大。不仅如此，随着软件产品越来越专注于其打算服务的客户，预测分析还帮助公司将重点从纯粹以结果为导向转变为软件测试流程。但是现在，让我们深入研究一下预测分析可以做什么以及它如何改善软件测试。
防止遗留系统带来的局限性：旧式系统可能已达到目的，但在某个时候可能是至关重要的，但事实是由于所涉及的技术不同，它们可能阻碍无缝操作。预测分析可以解决此问题，因为它可以通过历史图表，测试性能等提供数据。反过来，它提供了有关精确问题，哪些领域提供改进空间以及需要完全更改为预期结果的信息。
改进的报告：通过仪表板启用了预测分析，这也可以增强组织在报告和跟踪方面的功能。大量的个性化选项对其进行了补充。
更好地关注客户：以客户为中心是整个事物方案的关键因素，预测分析可以帮助公司以各种方式调整其方法。恰当的例子：它可用于根据用户的使用方式来预告用户对特定事件的反应。
增强测试自动化：预测分析可通过帮助公司以更快的速度识别错误等方面来提供帮助。因此，所有这些因素都促进了两件事：成功的机会和效用。
总之，我们可以继续探讨软件测试如何从预测分析的集成中受益。但是，我们认为以上讨论充分证明了该工具的潜力。因此，继续前进，找到一家值得信赖的软件测试服务公司，并着手实现漂亮技术的诸多好处。
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